第 8 章 報表

報表區把系統每天默默記下的營運事實，整理成你一眼看得懂的數字。這一章介紹兩張最能凸顯「AI 到底幫你扛了多少」的報表：

• AI vs 真人處理比例：每一則回覆到底是 AI 全自動送出、AI 起草由客服送出、還是客服完全自己打的？把每則回覆分成三桶，回答「AI 扛了幾成、真人接了幾成」。
• 回覆時效達成率：客服的第一次回覆有沒有在你設定的時效門檻內完成？達成率是多少、逾時了幾通？並且拆開「AI 回的 vs 真人回的」各自的達標表現。

這兩張報表有一個共同重點：數字一直在背景累積，跟你目前的方案無關。就算你的方案暫時看不到某張報表，資料也沒有停止記錄；日後升級，過去這段期間的歷史紀錄一樣看得到，不會從零開始。

8.1 AI vs 真人處理比例

網址：app.kinsunn.com/reports/handling

這功能能幫你什麼

一般的客服系統只能告訴你「有幾則回覆」，卻分不出「這則是 AI 自己回的，還是人回的」。這張報表把每一則對外送出的客服回覆分成三類，讓你清楚看到 AI 自動化到底撐起了多少工作量、哪些對話最後還是得靠真人接手。往下捲，還能把同一個比例拆到每一家 B2B 公司客戶，看出「哪家客戶的對話特別需要真人介入」——這是一般客服系統在「公司帳戶」這個維度上給不出來的視角。

怎麼完整使用

1. 從左側選單進入報表 → AI vs 真人處理比例。
2. 頁面由上而下有三張卡片：處理比例（全站，你這個帳號底下所有對話管道加總）、滿意度趨勢（AI 接的 vs 真人接的，隨時間變化）、各公司處理比例。
3. 「處理比例」與「各公司處理比例」右上角有近 7 天 / 近 30 天 / 近 90 天三顆按鈕，預設近 30 天；「滿意度趨勢」因為是逐週看，用的是近 12 週 / 26 週 / 52 週，預設近 12 週。每張卡片的區間各自獨立，點了只會重抓那一張。
4. 資料要有意義，前提是你的 AI 助理已經在實際回覆對話。若剛上線、還沒有任何回覆，報表會顯示空狀態提示，開始接單後就會逐漸累積。

逐項說明：上方卡片「處理比例」（全站）

這張卡片由上而下有以下區塊：

四個重點數字（最上排）

對話處理方式橫條：一條 100% 堆疊的彩色橫條，標題會標「對話處理方式（共 N 通）」，用三種顏色顯示三類對話各佔多少——綠色是 AI 全自動、藍色是 AI 協作、灰色是真人獨力。只有在區間內有對話時才會出現。

每日回覆組成長條圖：以日期為橫軸、回覆則數為縱軸，每一天一根三色堆疊長條，把當天的三類回覆疊起來。滑鼠移上去會顯示完整日期與各類別的數字。用來看趨勢：AI 的比例是往上走還是往下掉。

依回覆模式拆分表格：把回覆再依「這則是哪一種 AI 助理工作模式下送出的」拆開，欄位有「模式、AI 全自動、AI 協作、真人獨力、全自動率」。若其中包含「手動呼叫建議」模式，表格下方會出現一行提醒：這種模式入站時不主動回覆，全自動率天生就是 0%，屬於設計而非故障。

顧客滿意度對照（依處理方式）：三張小卡，分別是「AI 全自動 / AI 協作 / 真人獨力」接的對話各自的平均滿意度星等（1～5 星）、評分則數與評分覆蓋率。用來回答一個關鍵問題：AI 接的對話，客戶滿意度會不會比真人接的差？ 若某一類的評分則數少於 20 則，會標一行琥珀色小字「樣本不足，僅供參考」，提醒你別用太少的樣本下結論。

「評分覆蓋率」和對話中心的「回覆率」不是同一個數字——這點很容易誤會，請留意：

	分子	分母	它在回答什麼
這裡的評分覆蓋率	這類對話中有留下評分的通數	這類全部的對話數（含從沒收到問卷的）	上面那個星等，值不值得採信
對話中心的回覆率	收到的問卷回覆份數	已送出的問卷份數	問卷發出去之後，有多少人願意填

因為我們的分母把「從沒收到問卷的對話」也算進去了（例如對話還沒結案、或那個管道沒開啟滿意度問卷），這裡的數字天生會比對話中心低。兩邊不一致是正常的，不代表哪一邊算錯。滑鼠移到那行小字上，會顯示「這類共 N 通對話，其中 M 通留下評分」。

頁尾：左下顯示「資料起始：{日期}」，代表這個帳號最早一筆回覆紀錄是哪一天。

逐項說明：中間卡片「滿意度趨勢」

上面那三張小卡只告訴你「這段期間」的一個數字；這張卡把同樣的三類畫成隨時間變化的折線，回答的是：AI 接的對話，滿意度是正在追上真人，還是正在被拉開？

• 左上角大數字：最近一個「有評分」的週的平均星等，旁邊註明是哪一週起算、共幾則評分。
• 右上角：近 12 週 / 近 26 週 / 近 52 週 三顆按鈕，預設近 12 週。
• 圖表：三條線分別是「AI 全自動（綠）/ AI 協作（藍）/ 真人獨力（灰）」該週的平均星等（縱軸固定 1～5 星）；底下的灰色柱子是那一週的評分則數。柱子很矮的時候，同一週的星等就不必太當真。
• 線斷掉是正常的：某一週某一類完全沒有人評分時，線會斷開而不是掉到 0 分。斷點代表「沒資料」，不是「拿了 0 分」。
• 滑鼠移到圖上，會顯示那一週的起訖日期，以及每一類的星等與則數。

兩件事要先知道，不然數字會看起來怪怪的：

1. 這張圖是每晚彙總的，最多可能落後約一天。上方「處理比例」卡片是你開頁面當下即時算的，所以兩張卡片在最近一兩天的數字可能有些微差異——這是刻意的取捨，避免每次開頁面都重掃長期歷史。
2. 評分算在「服務發生的那一週」，不是「顧客填問卷的那一週」。一筆評分會被歸到「這通對話最後一次回覆」的那一週。而顧客在對話結束後最多還有 14 天可以填問卷，所以最近約兩週的點還會往上或往下移動，等評分收齊才會定案。看趨勢請以較早、已經穩定下來的幾週為準。

頁尾：左下「評分起始：{日期}」是最早一筆評分所屬對話的最後回覆日（沿用這張圖的日期歸屬慣例，不是顧客送出評分的日期）；右下「資料最後更新：{時間}」是你這個帳號的彙總資料最後一次變動的時間——如果你最近一段時間都沒有新對話，這個時間會停在最後一次有對話的那天，屬正常。

逐項說明：下方卡片「各公司處理比例」

每一列是一家已歸戶的公司客戶，欄位如下：

頁尾會顯示「公司資料起始：{日期}」，並附一句「較早的對話無法回填歸戶」——原因見下方運作原理。

每個分類可能顯示的值

三桶分類（每則回覆一定落在其中一桶，加起來就是 100%）

回覆模式（AI 助理當時被設定成哪一種工作方式）

時間區間：畫面按鈕提供 7 / 30 / 90 天三個選項，預設 30 天。

數字算法（可重現）

這些數字不是估的，是每一則對外送出的客服訊息在送出當下就被系統貼上分類標籤，累積成一本「處理紀錄簿」，報表只是把這本簿子依時間或公司彙總計數。

• 統計區間：以每則回覆的實際送出時間為準，往前推 N 天（7／30／90）。今天也算在內。
• 分類怎麼判定（依序）：
  1. 若這則訊息對應到一筆 AI 草稿——草稿是「自動送出」→ 歸 AI 全自動；草稿被「真人核准（原封或修改後）」→ 歸 AI 協作；草稿被「真人拒絕並自己重寫」→ 歸真人獨力。
  2. 若沒有對應草稿，但寄件者是 AI 帳號 → 歸 AI 全自動。
  3. 若沒有草稿、寄件者是真人，但這則內容跟最近的一筆 ✨ 建議高度相似（表示客服其實是借用了 AI 建議）→ 歸 AI 協作。
  4. 其餘 → 真人獨力。
• 四個重點數字（分母都是「區間內三桶回覆的總則數」）：
  • 全自動率 ＝ AI 全自動則數 ÷ 總則數
  • AI 參與率 ＝（AI 全自動 ＋ AI 協作）則數 ÷ 總則數
  • 真人介入率 ＝（AI 協作 ＋ 真人獨力）則數 ÷ 總則數（AI 協作也算進真人介入，因為人有經手）
  • 轉真人率 ＝（AI 起手後又有真人親自回覆的對話數）÷（區間內有回覆的對話總數）
• 對話怎麼分類（橫條用的）：把一個對話裡所有回覆的分類收集起來——全部都是 AI 全自動 → 這通算「AI 全自動」；全部都是真人獨力 → 算「真人獨力」；只要是混合（含只有 AI 協作、或 AI 加真人混在一起）→ 一律算「AI 協作」。
• 顧客滿意度：每一筆評分，依「這通對話的分類」歸到對應那一桶，算出各桶的平均星等（四捨五入到小數點後一位顯示）與評分覆蓋率（＝該桶有評分的對話數 ÷ 該桶對話總數）。若某筆評分對應的對話在這段區間內剛好沒有任何回覆紀錄，這筆評分會被略過。
• 滿意度趨勢（中間那張卡片，算法與上面三張小卡略有不同）：
  • 週的定義：星期一到星期日。橫軸標的是那一週的星期一（例如「7/20」代表 7/20 那一週）。
  • 一筆評分算在哪一週：算在「這通對話最後一次回覆」所在的那一週——也就是服務發生的那一週，不是顧客填問卷的那一週。（上面三張小卡則是依「顧客送出評分的時間」落在你選的區間內，所以兩者在區間邊緣會有些微差異。）
  • 每一格的算法：該週該類的（所有評分加總 ÷ 評分則數）。該週該類沒有任何評分 → 不畫點、線斷開。
  • 灰柱：該週三類加總的評分則數。
• 顯示格式：所有比例四捨五入成整數百分比（例如 0.8234 顯示為 82%）。

全站 vs 各公司的關鍵差異

1. 即時 vs 隔夜：上方全站報表是你每次開頁面當下即時計算；「滿意度趨勢」與「各公司處理比例」讀的是每晚彙總好的資料，最多可能落後約一天。這是刻意的取捨——避免每次開頁面都即時掃描全部歷史或做全客戶公司比對，太慢。
2. 兩表加總不必然相等：各公司報表只列出「系統成功辨識出屬於哪家公司」的對話；沒被歸戶的對話，其數字仍然算在全站報表的總量裡，但不會單獨出現在任何一家公司底下。所以各公司各列加總不會剛好等於全站總量。
3. 顧客滿意度欄位：全站版每桶多了「評分覆蓋率」與「星等分布」；各公司版較精簡，只有則數與平均星等。
4. 能看多久以前：處理比例的區間選擇最多到近 90 天，因為它讀的是逐則的明細紀錄；滿意度趨勢最多看近 52 週，因為它讀的是每晚的彙總資料。兩者的上限不同，是資料來源不同，不是其中一邊的資料不見了。（各類資料實際保存多久，以你方案的「對話保留期」設定與服務條款為準。）

運作原理（給機器人也給好奇的人）

三桶分類是互斥的：一則訊息只會落在一桶。但「對話」是多則訊息的集合，一通對話裡只要同時出現 AI 全自動和真人的訊息，這通就算「AI 協作」（只要不是純 AI、也不是純真人，一律歸協作）。

「轉真人率」和「真人介入率」是兩個不同維度、別混淆：

• 真人介入率是訊息層級——所有被真人碰過的回覆（協作 ＋ 真人獨力）佔全部回覆的比例。
• 轉真人率是對話層級——AI 起手（全自動或協作）之後，這通對話裡又冒出真人親自回覆的訊息，代表 AI 沒能獨力收尾、人接手了。

「自動化偏低」警示看的不是全自動率，而是 AI 參與率（全自動 ＋ 協作）。用意是避免把「客服有在用 ✨ 建議、只是每次都手動微調」的健康客戶誤判成異常。判定門檻是：這家公司在區間內有 至少 20 則回覆，而且 AI 參與率低於 10%，兩者同時成立才貼標籤。

各公司報表「慢一拍」，是因為它讀的是每晚重算的彙總資料。系統會把近期資料整批重算，好讓晚到的顧客滿意度評分（滿意度可能在對話結束後幾天才回填）也能被算進正確的日期。

範例

假設你賣的是 B2B SaaS，近 30 天全站看到「全自動率 68%、AI 參與率 85%、轉真人率 12%」。這代表：AI 獨力處理掉了近七成回覆，加上協作有八成五的回覆 AI 都有出力，只有約一成的對話最後需要真人接手。若同時某家大客戶「Acme」那一列顯示「自動化偏低」晶片、AI 參與率只有 6%，就值得去看看是不是這家客戶的問題類型 AI 一直答不好、需要補充知識文件或調整 AI 助理設定。

小提醒 / 常見狀況

• 看不到報表、出現升級提示：代表你目前的方案還沒開放這張報表的檢視權限。資料仍持續累積，升級後過去的紀錄一樣看得到。
• 各公司卡片是空的：需要「以商務 email 歸戶的顧客」發過訊息，才會有可歸戶的公司對話累積。歸戶功能本身也需要你的方案有開通。
• 「手動呼叫建議」模式的全自動率是 0% 不是壞掉：這種模式本來就不主動回覆，AI 的價值改由「AI 協作率」（客服有沒有借用 ✨ 建議）來體現。
• 這裡的「評分覆蓋率」比對話中心的「回覆率」低很多：正常，兩者分母不同（見上方對照表）。這裡的分母是「這類全部的對話」，對話中心的分母是「已送出的問卷」。
• 滿意度趨勢最近一兩週的點會變動：顧客在對話結束後最多還有 14 天可以填問卷，晚填的評分會回頭補進它該在的那一週。看趨勢請以較早、已經穩定的幾週為準。
• 滿意度趨勢的線斷斷續續：代表那幾週該類完全沒人評分。評分則數本來就少，分成三類後更少——底下的灰柱可以幫你判斷哪幾週的數字夠不夠格下結論。
• 這裡的評分則數比對話中心少：這張報表的三類是「誰回覆的」，所以一通對話如果從頭到尾沒有任何客服回覆（例如客人自己講完就結案、或直接被結案），那筆評分沒有「AI 還是真人」可歸，就不會出現在這張圖裡，也不會算進灰柱。對話中心的滿意度報表沒有這個限制，所以那邊的總回覆數會比較多。兩邊對不起來時，多半是這個原因。

（部分方案）此報表與「各公司」拆分在較低方案可能未開放，實際以你的方案為準。各公司拆分另需開通「公司歸戶」功能。

8.2 回覆時效達成率

網址：app.kinsunn.com/reports/sla

這功能能幫你什麼

這張報表回答一個老闆最在意的問題：客服的第一次回覆，有沒有在我設定的時效門檻內完成？ 而且它做到一般客服系統結構上做不到的兩件事：

1. 把同一個達成率拆成「AI 回的 vs 真人回的」，讓你看清楚是不是 AI 在撐起你的服務速度。
2. 依「回覆模式」拆分，看得出哪一種工作方式在拖慢速度。

往下還有「各公司達標率」，把達標表現拆到每一家 B2B 客戶，並在公司層級再拆一次 AI vs 真人——這是一般客服系統在帳戶維度上給不出來的視角。

一句話：讓你一眼看出「AI 是不是真的在撐起服務時效」，以及「哪家客戶的時效比較差、需要關注」。

怎麼完整使用

1. 先設好時效門檻（前置條件）：這張報表要有數字，前提是你已經在設定 → 回覆時效頁（app.kinsunn.com/settings/sla）設定並啟用了時效門檻（例如「10 分鐘內要完成首次回覆」）。沒設門檻 ＝ 系統不會開任何計時器 ＝ 這張報表永遠是空的，這是刻意的「你自己開啟才生效」設計。
2. 從左側選單進入報表 → 時效達成率。
3. 兩張卡片：上方是全站整體，下方是各公司拆分。各自有近 7 / 30 / 90 天區間按鈕，預設 30 天。
4. 開始接收訊息後，系統會替每通對話開計時器，達標或逾時的結果就會逐漸累積進這張報表。

逐項說明：上方卡片「首次回覆時效達成率」

四個重點數字

「AI vs 真人 達成率」拆分表：欄位為「分類、達標、逾時、達成率」，把達成率依「這次回覆到底是誰送出的」拆開列出。

「依回覆模式拆分」表：同樣欄位，依 AI 助理當時的工作模式拆開，看得出哪個模式拖慢速度。

說明小字：報表會提醒你——接近 100% 的達成率多半由「全自動回覆」模式貢獻（AI 24 小時秒回）；「AI 主動建議 / 手動呼叫建議」模式的首次回覆是由真人送出的，反映的是真人速度；「AI 協作」是 AI 擬稿、真人按送出，延遲反映的是真人的時間。

後續回覆時效區塊（有資料時才出現）：衡量「對話被回覆過之後，客戶再次來訊到下一次被回覆之間」的時效，一樣有四個重點數字與 AI vs 真人拆分。

解決時效區塊（有資料時才出現）：衡量「客戶第一次來訊到問題被標記『已解決』之間」的時效，在對話解決時結算。這一區只有四個重點數字、沒有 AI vs 真人拆分，因為「解決」這個動作不歸因於某一次回覆。

頁尾：顯示「資料起始：{日期}」。

逐項說明：下方卡片「各公司達標率」

每一列一家公司，欄位如下：

頁尾顯示「公司資料起始：{日期}」，並附「較早的時效紀錄無法回填歸戶」。

每個狀態可能顯示的值

回覆者分類（AI vs 真人 拆分用）

「AI 達標率」欄合併「AI 全自動 ＋ AI 協作」計算；「真人達標率」欄只取「真人獨力」計算。

時效指標種類

計時器的生命週期狀態

時間區間：畫面提供 7 / 30 / 90 天，預設 30 天。

數字算法（可重現）

• 達成率 ＝ 達標通數 ÷（達標通數 ＋ 逾時通數）。還在倒數中、尚未有結果的計時器不算進分母，它們單獨顯示在「計時中」欄位——那是即時快照，不是漏算。四捨五入成整數百分比顯示（例如 0.8234 → 82%）。被取消的計時器（對話在還沒有人回覆前就被標記為已解決，或對話已在對話中心被刪除）同樣不進分母，而且不會出現在上面任何一欄——所以那通對話會從這張報表整個消失，這是刻意的，原因見下方「為什麼『已解決』時會把還開著的回覆計時器取消」。
• 逾時未達標：所有逾時通數；其中「根本沒答覆」的部分，是背景檢查抓到「已經超過時限、對話仍未結案、且對話系統確認確實沒有回覆」的通數。
• 平均回覆時間：只計算「有實際回覆或解決」的案例的平均耗時，取整數秒後格式化顯示。被判定「逾時未答」的案例沒有耗時數字，不會被平均進去，所以這個平均值只反映「已答覆」的案例。
• 達標 / 逾時怎麼判定：結算時，實際耗時 ≤ 門檻秒數 → 達標，否則 → 逾時。門檻是計時器開啟當下從你的時效政策拍下的快照；之後你改動門檻不會回頭影響已經開著的計時器。
• 「花了多久」怎麼算（營業時間）：
  • 若你設定了營業時段（例如週一到週五 09:00–18:00、排除國定假日），系統只累計落在營業時段內的秒數。半夜、假日客戶等待的時間不算進「花了多久」。
  • 若你沒有設定營業時段，系統預設 24 小時全年無休計時，直接用實際經過的時間（符合 AI 全天候值班的現實）。
• 「幾點算逾時」怎麼算：跟上面對稱——從起算點開始，逐段消耗營業時段的秒數，直到用滿門檻秒數，那個時間點就是逾時線。24 小時制情境下就是「起算點 ＋ 門檻秒數」。
• 各公司達標率：只統計「首次回覆時效」且「已辨識出屬於哪家公司」的已結算計時器，依公司彙總達標／逾時，再依回覆者分類拆一次，供前端算出各公司的「AI 達標率／真人達標率」兩欄。查無公司歸屬的計時器不計入公司報表，但仍保留在全站報表裡。
• 「達標偏低」晶片：這家公司在區間內已有至少 10 筆結果、而且達成率低於 80%，兩者同時成立才會標籤——避免只有一兩筆資料就隨便貼標。

運作原理（給機器人也給好奇的人）

「時效計時器」是什麼：系統會替每通對話開一個或多個計時器，分別量「客戶第一次來訊到第一次被回覆」、「後續每次客戶再問到下一次被回覆」、「客戶第一次來訊到問題被標記解決」各花了多久。每個計時器會跟你設定的門檻比較，結果只有「達標」或「逾時」兩種。

沒設門檻就沒有資料：只有你在時效政策裡設了對應門檻並啟用，系統才會開那一種計時器。沒設 ＝ 不開計時器 ＝ 不會有逾時、也不會有達標。這是刻意的「自己開啟才生效」設計，也解釋了為什麼一張報表可能完全是空的。

AI vs 真人 怎麼判斷是誰回的：系統看「這次送出的回覆」是不是 AI 自動送出（無人過目）、還是 AI 先擬稿由真人按送出、或者完全是真人自己打的。三種情況分別算 AI 全自動、AI 協作、真人獨力。

「回覆模式」拆分 vs 「AI vs 真人」拆分的差別：回覆模式是「AI 助理當時被設定成哪一種工作方式」，是設定層面的分類；AI vs 真人是「實際上那一次到底誰動手送出」，是結果層面的分類。兩者相關但不完全一樣——例如「AI 主動建議」模式下，真人也可能直接核准 AI 的稿子，那就算「AI 協作」而不是「真人獨力」。

為什麼「已解決」時會把還開著的回覆計時器取消、而不是判逾時：有些對話被關閉時其實沒有經過「正常回覆」（例如垃圾訊息直接關掉、或客服在系統外處理完再回來按解決）。這種情況系統認為「不是沒達標，只是這個指標不適用了」，所以直接取消，不算逾時也不算達標，避免把合法的無回覆關閉誤判成失敗。對話在對話中心被刪除時也一樣取消——對話都不在了，再等也不會有回覆。這兩種情況的對話都不會出現在報表的任何一欄。

系統怎麼抓「真的超時沒回」：除了客戶收到回覆就即時結算之外，系統還有一個背景檢查，每隔一段時間去掃那些「已經超過時限、看起來還沒回覆」的對話，跟對話系統本身核對一次再決定。這裡會留一小段緩衝（約兩分鐘），讓稍微延遲送達的通知有機會先正常結算，避免冤枉。核對的結果有三種：發現其實已經回覆了（只是通知延遲或漏接）→ 補正結算成正常結果；發現對話已經被標記為已解決、或已經在對話中心被刪除→ 把計時器取消（理由見上一段），不判逾時也不寄提醒；只有確認「仍未結案、而且真的沒回覆」才正式判逾時。

為什麼有些客戶不出現在「各公司達標率」：只有系統成功辨識出「這通屬於哪家公司」的對話才會出現在公司拆分表；沒被辨識的對話，時效數字仍算在全站報表裡，只是不單獨列在某一家公司底下。而且「辨識公司」是背景慢慢處理的，不是訊息一進來就馬上知道，所以每個帳號都有一個「公司資料起始日」，在那之前的資料無法回頭補上公司歸屬。

範例

你設定「首次回覆 10 分鐘內完成」，並排除半夜與假日（設了營業時段）。近 30 天全站看到「達成率 96%、平均回覆時間 40 秒、計時中 3 通」。其中 AI vs 真人拆分顯示 AI 全自動達成率 99%、真人獨力達成率 70%。這代表：AI 幾乎秒回、把整體達成率撐得很高；真人送出的那部分因為受上班時間與人手影響，達標率明顯較低。若某家公司出現「達標偏低」晶片，就代表這家客戶在區間內至少累積了 10 筆結果、達成率卻不到 80%，值得優先關注。

小提醒 / 常見狀況

• 報表整片空白：最常見原因是還沒設定時效門檻。先到 app.kinsunn.com/settings/sla 設好並啟用門檻，之後的對話才會開始計時。
• 平均回覆時間看起來很漂亮、但逾時卻不少：因為平均回覆時間只算「有回覆」的案例，那些「超時沒回」的案例不會被平均進去。要看服務品質全貌，達成率與逾時數要一起看。
• 達成率的分母不含「計時中」：還在倒數的對話不影響達成率，別把「計時中」的數字誤會成漏算或逾時。
• 各公司卡片需要公司歸戶：這張拆分表除了報表權限，還需要你的方案有開通「公司歸戶」功能，任一沒開都會看到升級提示。

（部分方案）時效達成率報表與各公司拆分在較低方案可能未開放；各公司拆分另需開通「公司歸戶」。實際以你的方案為準。

兩張報表的共同心法：看不到不等於沒在記。系統的資料擷取永遠開著、不受方案影響，被方案擋住的只是「檢視」。所以任何時候升級，過去累積的歷史都還在，你不會損失任何一天的營運事實。