跨部門彙整，產出營運報表。
整合業務訂單、倉儲出貨與財務收款，整理進度落差與待決策事項。
把全團隊的經驗，轉化成你的工作成果。
各部門維護的產品資料、規範與案例，成為幕僚的工作依據。交代任務後，協作完成報表、提案或文件草稿，再由你確認與修改。
Kinsunn AI公司共用知識庫
產品、規範、案例與部門經驗
- 1
各部門維護最新資料
各部門上傳、更新負責的知識庫文件；管理者開通成員與可用範圍。
- 2
你在 AI 工具交代任務
在支援 MCP 的工具授權連線，說明目標；工作檔案另行提供或授權。
- 3
AI 查內外資料
查公司知識；若工具支援並啟用網路搜尋，再查競品與市場資訊，整理成草稿。
- 4
你確認，再採用
核對引用、數字與缺漏，提出修正，決定最後怎麼用。
查資料、做報表、擬提案，通通交給超級幕僚！
下方以 Cowork 的分析、產檔與編輯能力，呈現可能完成的草稿示意。
結合產品資訊，產出客製化簡報。
依客戶需求，結合公司產品與案例準備簡報。
比對需求與規範，列出衝突與缺漏。
交叉查閱需求書、採購規範與技術文件，整理規格差異、缺漏條件與待確認事項。
跨表核對品號與單位，找出差異。
整併多份 Excel，依公司規則對應品號、換算單位，標記重複、缺值與跨表不一致。
實際成果依搭配的 AI 工具與檔案權限而定；此處為虛構成果示意。「改資料」限授權的工作檔案，連接器不會寫回公司系統。
你專注決策，
準備工作交給AI超級幕僚
換個角色，看看你的下一個工作日。檔案情境以 Cowork、策略研究以 Claude Code 示範。
週會前，先看到全貌。
跨部門進度先彙整，會議直接討論差異與決策。
「彙整業務、倉儲與財務提供的週報檔案，參考公司年度目標，整理訂單、出貨、收款的進度落差與待決策事項。」
年度營運目標各部門週報檔案
AI 準備你負責判斷下一步。
讓天天在用的AI也懂你的公司
MCP 讓公司知識成為 AI 工作時可查閱的依據。
未接公司知識的 AI
資料散在各部門，光蒐集就花時間。
「產品問誰？哪份條款最新？案例又放在哪裡？」
AI 可以協助分析，前提是你先把各部門的資料找齊、核對並提供。
接上公司 MCP 的 AI
共用知識接進來，跨部門線索串起來。
「參考產品型錄與合作政策，準備提案。」
公司文件納入共用知識庫後，AI 可依授權查原文、版本與既有關聯。
開放專屬 MCP 給客戶，建立產業話語權
同一套整理好的技術規格庫，不只能在內部輔助同仁，更能封裝為安全 MCP 開放給客戶掛載，讓你的規格成為業界首選。
結合市場情報與公司經驗，
讓策略更有依據
搭配能搜尋網路的 AI，把外部機會與內部能力放在同一份策略討論裡。
「搜尋目標市場與競品方案，再查我們的產品、案例及通路條件。比較切入路線，附上來源與日期，標出假設和資料缺口。」
向外看市場
產業趨勢競品公開方案市場需求與變化由 AI 的網路工具搜尋與讀取向內看條件
產品能力與限制公司經驗與案例資源與通路條件公司 MCP 提供授權知識AI 工具交叉查證
分析與規劃
分析與規劃
此處以 Claude Code 情境示範。需允許網路搜尋、網頁讀取，並完成公司 MCP 連線與授權；其他工具依自身能力與相容性使用。Claude Code 官方工具說明
NotebookLM，
還是 AI 超級幕僚？
比較兩者原生功能與使用方式
| 比較項目 | AI 超級幕僚 | NotebookLM |
|---|---|---|
知識查詢範圍 | 可做到： 跨部門知識，一次查詢。 各部門維護資料，成員依授權一起查。 | 原生限制： 無法跨筆記本查詢。 需先把來源整理至同一本。 |
AI 模型選擇 | 可做到： 依需求，選擇更強大的模型。 同一套公司知識，搭配支援 MCP 的 AI 與可用模型。 | 原生限制： 無法換用其他品牌模型。 採 Google Gemini，模型存取權依方案而定。 |
知識應用場景 | 可做到： 對內對外共用企業知識。 同一套知識支援內部幕僚、對外客服與銷售。 | 原生限制： 未內建多通道客服與銷售整合。 需另行建置與整合服務流程。 |
首波規劃以 Claude 整合；其他 AI 工具需逐一完成相容驗證。
比較依據與使用條件
本段比較產品的原生功能與使用方式。NotebookLM 同一本也能分析跨部門文件，並可與 Gemini 整合；付費方案提供較高的 Gemini 模型存取權，企業版另有 API 與權限管理。Kinsunn 的客服、銷售與 MCP 沿用同一套公司知識庫，依各自授權範圍查閱；文件與索引不因新增 AI 入口重建一份。 MCP 提供唯讀知識，不包含檔案編輯或資料寫回；實際可用內容依建置、文件版本與授權而定，AI 工具須完成相容驗證，可選模型依所用工具與方案而定。
開始之前，幾件你會想知道的事。
AI 超級幕僚，和 AI 工具分別負責什麼？
Kinsunn 透過 MCP 提供公司授權的知識，分析、研究與產檔由搭配的 AI 工具執行。例如，Cowork 可處理工作檔案；各工具具備的能力、方案與檔案權限不同，不能把支援 MCP 視為具備所有工作功能。
只能搭配 Claude 使用嗎？
MCP 是開放標準，ChatGPT、Codex、Gemini、GitHub Copilot 等產品也有 MCP 支援，實際入口依產品、地區與方案而定。Gemini 可透過 CLI、API 與部分企業版本串接；網頁及手機版的自訂 MCP 目前限美國、英文、18 歲以上個人帳號。AI 超級幕僚首波規劃以 Claude 整合；其他工具與本服務的連線、授權及工具呼叫仍需逐一驗證，並非已完成相容驗證的名單。
它會直接修改知識庫、ERP 或 CRM 的資料嗎？
目前規劃的公司知識連接器是唯讀的。頁面中的「改資料」指搭配具備檔案編輯能力的 AI 工具， 整理你授權的工作檔案或另存成果；不會因此寫回公司知識庫、ERP 或 CRM。這些系統的存取需另行串接與授權。
大量文件的關聯，是怎麼找出來的？
沿用公司知識庫已建立的知識圖譜與摘要樹，讓 AI 查閱跨文件關聯、主題總覽與來源原文。可用結果依建置進度、文件版本與成員授權範圍而定；新文件可搜尋，不代表已完成建圖。關聯是分析線索，仍需回到原文核對。
公司資料誰看得到？
由公司管理者開通成員及可用的知識範圍，成員個別授權連線。只開放符合規則的公司共用文件，不包含客戶私人上傳、對話記憶或內部限定文件。傳給 AI 工具的內容會由外部 AI 服務處理，已傳出的內容無法靠撤銷連線收回。
可以安排固定時間製作報表嗎？
若搭配的 AI 工具支援排程，例如 Cowork，可依其方案、可用環境與連線設定使用。Kinsunn 的連接器提供知識讀取，不提供獨立排程服務；定時任務搭配本連接器的實際行為仍需驗證。
現在可以開始使用嗎？費用怎麼算？
AI 超級幕僚目前開發中，首波以 Claude 為整合目標，實際連線尚待完整驗收。規劃為公司加購功能，知識使用費共用 Kinsunn 點數，可設定使用額度；搭配的 AI 工具訂閱另計。正式方案、價格、相容工具與開放時間將於確認後公告。
Demo 將一起確認
- 公司知識與權限範圍
- 報表、提案等工作情境
- AI 工具與連線規劃